Новая географическая графическая модель рассеивания мамбы с использованием Sparse Tokens для усовершенствованной классификации видов деревьев из серии MODIS Time Series

arXiv: 2605.05549v2 Тип анонсации: заменить резюме: классификация видов деревьев по временным рядам спектрорадиометров умеренного разрешения (MODIS) имеет решающее значение для экологического мониторинга, но при этом сопряжена с трудностями из-за тонкой межвидовой подписки, сильной пространственно-спектральной и временной связи и сложности моделирования крупномасштабных географических корреляций. В настоящем письме представлена регулируемая графой модель " Расторженная Спарсе Мамба &qt; (Geo-GDS-Mamba) с тремя вкладами. Во-первых, мини-паршечные модели потокового потока с помощью географических корреляций между образцами через ядро Радиал-Базис - Функция над их физическими координатами независимо от спектрального содержания и взрыватели этого контекста через вращающуюся сеть графиков без затрат на полную батарею памяти. Во-вторых, разрозненная архитектура Мамбы разделяет пространственную, спектральную и временную информацию в каждой выборке на три независимых потока обработки. В-третьих, малогабаритные символические модули адаптивно сохраняют 30% верхней части информации