Компьютерные науки > Машинное обучение [представлено 30 мая 2026 (v1), последний пересмотренный вариант от 9 октября 2026 года (эта версия, v4)] Название: Learning Transfers: Kan Updates of Topological Invariants of Survided Fision View PDF HTML (экспериментальное) резюме: Когда полученное представление используется для новой задачи, какая из ее структуры должна выжить? Задача - это небольшая категория, смена задачи - это $functor $J, а инварианты подготовленного представительства составляют functor $F долл. Левый $\operatorname {Lan}_JF$ является инвариантным, что источник и смена целевой группы на цели: по своей универсальной собственности каждое сравнение источника с наблюдаемыми мишенями переменных факторов через него. Разница в переносе является наибольшим расстоянием, по отношению к целевым объектам между этим расширением и наблюдаемым инвариантом. Для стойкой гомологии расширение представляет собой кокернель над категориями запятых, а фюзеляжная версия расхождения, которая также сравнивает карты между целевыми объектами, составляет 1 долл. США-Lipschitz под интерлеймами. На конечных образцах расхождение представляет собой узкое расстояние, рассчитанное без приближения. Для данных, склеиваемых из двух частей, эксклюзивные части которых находятся дальше чем масштаб фильтрации, последовательность Майер-Вьетнаморис определяет то, что протяжение гомологии теряет, в то время как расширение цепей ничего не теряет. При слиянии маркированных облаков разница в уровне…
Обучение передачи: Канское расширение топографических инвариантов обучаемых представительств
arXiv: 2606.076727v4 Annuates Type: заменить резюме: Когда полученное представление используется для новой задачи, какая из ее структур должна выжить? Задача - это небольшая категория, смена задачи - это $functor $J, а инварианты подготовленного представительства составляют functor $F долл. Левый $\operatorname {Lan}_JF$ является инвариантным, что источник и смена целевой группы на цели: по своей универсальной собственности каждое сравнение источника с наблюдаемыми мишенями переменных факторов через него. Разница в переносе является наибольшим расстоянием, по отношению к целевым объектам между этим расширением и наблюдаемым инвариантом. Для стойкой гомологии расширение представляет собой кокернель над категориями запятых, а фюзеляжная версия расхождения, которая также сравнивает карты между целевыми объектами, составляет 1 долл. США-Lipschitz под интерлеймами. На конечных образцах расхождение представляет собой узкое расстояние, рассчитанное без приближения. Для данных, приклеенных с двух частей, эксклюзивные части которых находятся f
