Компьютерные науки > Машинное обучение [представлено 8 октября 2026 года] Название: Обучение прогнозированию погоды с использованием глобального и регионального унифицированного видения HTML (экспериментального) резюме: Километрское региональное прогнозирование погоды имеет важное значение для местных метеорологических предупреждений и принятия решений, чувствительных к погоде. Существующие подходы, основанные на использовании данных, зачастую основаны на количественных прогнозах для целей крупномасштабного руководства или требуют дополнительной подготовки компонентов глобального прогнозирования. Предварительные глобальные погодные модели являются эффективным источником крупномасштабных прогнозов, стимулирующих их повторное использование для руководства региональным прогнозом с высоким разрешением. Вместе с тем такое объединение требует согласования глобальных и региональных представлений по различным сетям и интеграции глобального руководства с местными взаимодействиями в целях продвижения вперед государств региона. Мы предлагаем масштабную систему прогнозирования, которая позволит решать эти проблемы на основе глобального и регионального согласования. Его модуль глобального и регионального конверсии обеспечивает согласование совместных глобальных и региональных представительств с региональными отделениями, в то время как блок глобальной региональной координации и динамики сочетает согласованные руководящие указания с региональным взаимодействием по соседству. Эксперименты…
Обучение прогнозированию погоды в рамках программы " Километр-Шкала &qt; с учетом глобального и регионального согласования
arXiv: 2610.12401v1 Аннонс Тип: новое резюме: региональное прогнозирование погоды в масштабе Километра имеет важное значение для местных метеорологических предупреждений и решений, чувствительных к погоде. Существующие подходы, основанные на использовании данных, зачастую основаны на количественных прогнозах для целей крупномасштабного руководства или требуют дополнительной подготовки компонентов глобального прогнозирования. Предварительные глобальные погодные модели являются эффективным источником крупномасштабных прогнозов, стимулирующих их повторное использование для руководства региональным прогнозом с высоким разрешением. Вместе с тем такое объединение требует согласования глобальных и региональных представлений по различным сетям и интеграции глобального руководства с местными взаимодействиями в целях продвижения вперед государств региона. Мы предлагаем масштабную систему прогнозирования, которая позволит решать эти проблемы на основе глобального и регионального согласования. Ее модуль глобального и регионального преобразования обеспечивает согласование совместных глобальных и региональных представительств с региональными отделениями, а блок глобальной региональной координации и динамики сочетает согласованные руководящие указания с региональным соседним местом.