Преднамеренная графа: Навигация пространства для аналитического обоснования анализа данных

arXiv:2610.2025v1 Аннонс Тип: перекрестное резюме: анализ данных исследований (ИДА) редко является открытым на практике: аналитики работают от вопросов высокого уровня до конкретного анализа, который может дать ответ на них, придавая приоритетное значение направлениям с знанием доменов и предварительными гипотезами. Крупные языковые модели (МЛМ) могут обеспечивать такие знания, но их ответы не структурированы и поэтому аналитики никак не видят того, что было изучено, чего нет или почему одно направление было выбрано по сравнению с другим. Мы представляем DAG-EDA систему, которая позволяет аналитикам и LLM совместно использовать пространство для возможного анализа через две взаимосвязанные структуры. График намерения, регулируемый грамматикой аналитического умысла, размещает двусмысленный вопрос естественного языка в постепенно конкретные аналитические задачи, сохраняя альтернативные рамки и позволяя аналитикам отследить путь назад и сравнить пути. Многослойный график знаний выводит знания домена LLM за рамки внешних границ, увязывая концепции доменов с переменными набора данных tha