Объяснение классификации снимков баскетбольного шара с помощью Град-CAM: исследование резистентности к короткометражным корреляциям

arXiv:2610.33263v1 Annuate Type: New Humber: Basketball Action используется в сценариях с высоким уровнем баскетбола для обоснования таких задач, как специализированное обучение, однако доказательства, используемые его моделями глубокого обучения, плохо понимаются. В этом документе рассматриваются факты, свидетельствующие о том, что модель R(2+1)D-18, тренированная на наборе данных Баскетбол-51, основана на подложных соотношений при классификации результатов баскетбольного выстрела. Взвешенное по градиенту картирование активации классов (Grad-CAM) использовалось для составления карт сериальной яркости, верность которой оценивалась путем постепенного размывания наиболее заметных пикселей. После этого были проведены визуальные обзоры 20 карт основных районов, которые повторяются. Град-CAM выделил пространственные центральные области клипов, включая стрелка, сеть и иногда толпу придворных. В поддержку этих моделей были проведены разрозненные мероприятия. Погрешность в центральной области составила 43,7 процента по сравнению с первоначальной точностью испытания, составлявшей 69,3 процента и