Один и тот же контекст, различные агенты: поведенческое исследование семантических слоев, орхидей и комбинаций в агентах данных

arXiv: 2610.20.20959v1 Сообщение типа: перекрестное резюме: ответы на вопросы в отношении разнородных данных означают сочетание доказательств из файлов, баз данных, документов и веб-сайта. Агенты данных автоматизируют это, но их успех зависит от контекста. Три технологии контексто-инженерной работы (СЕТ) помогают его формировать: семантические слои описывают данные, оркестры делят работу между агентами и конденсируют историю взаимодействия. Существующие исследования подтверждают, что каждый CET является единственным, оставляя открытым то, как поведение агента определяет его эффект. Мы представляем всеобъемлющий анализ трех ЦЭВ, одинокий и объединенный с семью крупными языковыми моделями (МТС) на 1514 долгосрочных задачах из пяти контрольных показателей, охватывающих поведение, точность и стоимость. Мы находим, что агенты данных без CETs образуют три поведенческих группы: следователи, преждевременно отвечающие, которые отвечают без проверки данных и ранние остановщики, сдающиеся. Каждый CET приносит свою известную пользу, от более тщательного расследования до меньшего количества сигналов, но только группа поведения, которую он сравнивает