Оптимизация по второму порядку моделей переменной проекции ПТрМ и обнаружение аномалий на дорогах

arXiv: 2610,09617v1 Annualce Type: кросс-бюллетень: Мы введем новую систему оптимизации второго порядка для сведения к минимуму так называемых переменных функций проекции. Мы демонстрируем, что предлагаемая рамочная основа особенно полезна для подготовки методов ядер на основе переменных прогнозов. В частности, рассматривается проблема эффективной подготовки векторных машин для поддержки переменной проекции (VP-SVM). Мы показываем эффективность предлагаемой методологии подготовки кадров в реальном мире, а именно мы демонстрируем, каким образом алгоритмы региона второго порядка могут использоваться для обучения моделей VPSVM методам распознавания ненормальностей поверхности дороги на основе 1D сигналов, полученных с датчика шин.