Основные модели анализа медицинских изображений: систематический обзор и мета-анализ

arXiv: 2510.16973v2 Annualection Type: заменить резюме: последние достижения в базовых моделях (FM) стимулировали изменение парадигмы в медицинском анализе изображений. В отличие от традиционных моделей искусственного интеллекта (АИ) с учетом конкретных задач, FM используют крупномасштабные наборы данных для изучения обобщенных представлений, которые могут быть адаптированы к прикладным видам применения в клинических целях. Несмотря на стремительное распространение исследований в области ЧМ-изображение, существует нехватка единого синтеза, который систематически картирует эволюцию архитектуры, парадигмы подготовки кадров и клинических прикладных программ по различным направлениям. Для устранения этого пробела в настоящем обзоре предусматривается комплексное и структурированное обобщение данных о ЧМ в рамках медицинского анализа изображений путем систематической организации исследований по двум основным категориям: модели, основанные только на видении (ПФМ), и модели, дающие представление об использовании языка зрения (ВФМ) с учетом их архитектурных основ, стратегий профессиональной подготовки и клинических задач. Был проведен количественный анализ как ВФМ, так и ФНО