Оценка подходов к моделированию для классификации уровня опыта в описании должностных функций
arXiv: 2610,04304v1 Вид уведомления: новое резюме. В настоящем документе рассматривается задача прогнозирования уровня профессиональной подготовки в текстах о найме персонала, с тем чтобы автоматически определить требования к квалификации для заполнения должностей. В отличие от традиционной текстовой классификации тексты о найме, как правило, содержат четкие внутренние структуры, при этом различные пункты играют непропорционально важную роль в передаче информации об опыте. Для решения этой проблемы мы предлагаем подход, предусматривающий создание секции-программы БРТ, который предусматривает выделение сегментов и кодирование ключевых пунктов (названия, обязанности, требования) для комплексной модели на основе основанных на правилах систем и классических исходных параметров TF-IDF. Одновременно мы оцениваем крупные языковые модели как в небольших, так и в тонких конфигурациях на одном и том же наборе данных для сравнения границ возможностей различных парадигм моделирования. Экспериментальные результаты свидетельствуют о том, что явное использование текстовой структуры значительно повышает эффективность прогнозирования уровня опыта, особенно в случае сцены
