Первичное исследование физиологических маркеров для глубокого распознавания речи

arXiv: 2610.10.18934v1 Аннонс Тип: перекрестное резюме: Обычные детективы глубокой фальшивой речи в первую очередь нацелены на синтезные артефакты и часто разрушаются при невидимых атаках или условиях записи. Человеческая речь, однако, содержит физиологические маркеры, связанные с дыханием, телефонированием и временной координацией в результате создания системы речевого производства, которые синтезаторы могут не воспроизводить верно. Это мотивирует гипотезу о том, что глубокую нечестную речь можно обнаружить путем выявления несоответствий в этих схемах, которые мы проверяем с помощью 36 физиологических маркеров вручную, сгруппированных по категориям дыхательных путей, вокалов и временны́й. Мы оцениваем маркерные векторы с логистической регрессией и классификаторами SVM на объединенных английской записи. Наилучшая внутридоменная система достигает 21,40% одинаковой скорости погрешности (EER), в то время как логистические регрессии достигают 32,77% на паре внедоменальных данных. Поскольку маркеры описывают конкретные свойства речевого производства, коэффициенты материально-технического регрессии указывают на то, что