Продукт " Монте-Карло: ожидаемая плотность продукции
arXiv: 2610.12702v1 Annualce Type: New Brieflook: Агрегирование вычисленных подвыборок является хорошо известной задачей в крупномасштабных Байезийских расчетах, федеративном обучении и объединении мнений. Основная проблема заключается в приближении распределения, плотность которого пропорциональна плотности продукта. Мы предлагаем продукт Monte Carlo (PMC) — алгоритм для расчета произвольных ожиданий в рамках продукта плотности, использующего только Монте-Карло, на основе индивидуальной плотности. Мы превращаем неразрешимые ожидания продукта в регрессию, выражая их через семью расчетных условных ожиданий. Помимо точечной оценки, наша полностью байесовская регрессия обеспечивает последовательную количественную оценку факторов неопределенности и принципиальную диагностику. Мы устанавливаем теоретические гарантии последовательности и характеризуем показатели конвергенции для оценки ПМС. По всему спектру экспериментов с имитируемыми и реальными данными изменялось количество, размерность и неоднородность данных