#Монте-Карло

97 статей
arXiv Statistics
arXiv Statistics

Превышение ожидаемых ценностей: планирование на основе оценки рисков с помощью распределительного поиска деревьев в Монте-Карло

arXiv: 261 020.23565v 1 Annualce Type: кросс-бюллетень: Monte-Carlo Treat Search (MACTS), как правило, хранит только средние оценки на скаляре, что делает его плохо пригодным для целей риска в хвостов...

arXiv Statistics
1
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Количественная оценка неопределенности в плане выбытия из сети " Монте-Карло > для целей структурного мониторинга состояния здоровья: сопоставление данных, полученных с помощью слайдов Fibre Brag в самолетах Hawk T1A

arXiv: 261 020.22436v 1 Аннонс Тип: новое резюме: в аэрокосмической структуре изучаются возможности генерирования сигналов новой системы дополнения данных. Во-первых, система изучает временные и спект...

arXiv Machine Learning
1
Читать
arXiv AI
arXiv AI

Разбивка по графику с указанием стоимости для ускоренного последовательного руководства Монте-Карло в дискретном диффузии

arXiv: 261.20.20669v1 Аннонс Тип: новое резюме: повторное дискретное диффузирование позволяет проводить испытания в соответствии с целями, поставленными ниже по течению, однако применение руководства ...

arXiv AI
1
Читать
arXiv Statistics
arXiv Statistics

Неразумная эффективность моделирования Монте-Карло при испытании A/B

arXiv: 2411.06701v2 Annuales Type: заменить резюме: В настоящем документе рассматривается использование моделирования Монте Карло для понимания статистических концепций в испытаниях A/B и выборочных к...

arXiv Statistics
3
Читать
arXiv Statistics
arXiv Statistics

Оптимальная интеграция Монте-Карло на матричных коллекторах

arXiv: 2610.16965v1 Аннонс Тип: перекрестное резюме. Эта статья развивает оптимальный порядок (до логарифмических факторов) взвешенные правила кубатуры для цифровой интеграции Monte Carlo в Sobolel во...

arXiv Statistics
3
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

$L_0 долл. Отбор характеристик с помощью поиска деревьев в Монте-Карло в рамках высокомерного финансового регулирования

arXiv: 2610.13574v1 Annualce Type: New Brieflook: Feature Selecturation - это центральная проблема в случае высокомерной финансовой регрессии, где большое количество инженерных переменных и сильная ко...

arXiv Machine Learning
3
Читать
arXiv AI
arXiv AI

Скорректированные на регрессию оценки в Монте-Карло с точки зрения параметров и вероятностных ценностей

arXiv: 25006.11849v3 Annuate Type: заменить кросс-бюллетень: с истоками в теории игр, вероятностные ценности как Shapley, Banzjaf, а также полузначения стали центральным инструментом в объяснимом IA. ...

arXiv AI
2
Читать
arXiv AI
arXiv AI

Местное проектирование судовых колпаков с моделями диффузии и оценкой высокой производительности

arXiv: 261 010.12870v1 Тип уведомления: перекрестное резюме: Практическая конструкция судна требует уточнения и оценки эффективности на местном уровне. В настоящем документе представлена система распр...

arXiv AI
5
Читать
arXiv AI
arXiv AI

График поиска деревьев в Монте-Карло на основе равного бюджета по сравнению с программой повторного запуска для рабочих потоков DAG: контролируемое исследование равных затрат

arXiv: 261.10.12542v1 Annuales Type: New Humber: Monte Carlo Search (MTCS) часто предлагается для планирования рабочих процессов с режиссёром-ацикликом (DAG), однако в большинстве исследований никогда...

arXiv AI
5
Читать
arXiv Statistics
arXiv Statistics

Продукт " Монте-Карло: ожидаемая плотность продукции

arXiv: 2610.12702v1 Annualce Type: New Brieflook: Агрегирование вычисленных подвыборок является хорошо известной задачей в крупномасштабных Байезийских расчетах, федеративном обучении и объединении мн...

arXiv Statistics
4
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Обучение многоцелевым низкоскоростным траекториям с использованием моделей диффузии и цепи Марков Монте-Карло

arXiv: 2605.091225v2 Annuates Type: заменить перекрестное резюме: Предварительный проект малоскоростного космического аппарата представляет собой глобальную проблему поиска, характеризующуюся сложным ...

arXiv Machine Learning
3
Читать
arXiv Statistics
arXiv Statistics

Одна мутация - это все, что вам нужно: быстрое детерминистское значение и модель испытания стрессов

arXiv: 2512.13892v3 Аннонс Тип: заменить резюме: надежная оценка вклада в модели машинного обучения имеет существенно важное значение для прозрачности, алгоритмической справедливости и соблюдения норм...

arXiv Statistics
3
Читать
arXiv Statistics
arXiv Statistics

Дифференцируемое систематическое восстановление выборки для различных последовательности Монте-Карло

arXiv: 2610.10.2094v1 Annualce Type: New Humber Abstract: Pinter filities — стандартный инструмент оценки нелинейного состояния, но их перевыборка является дискретной, что препятствует обучению на осн...

arXiv Statistics
4
Читать
arXiv AI
arXiv AI

Тестирование на соответствие требованиям: повышение эффективности обучения с помощью теории игры

arXiv:2407.18994v2 Adminus Type: заменить резюме: мы рассматриваем автоматический онлайновый синтез тестовых случаев с черного ящика на основе функциональных требований, определенных в качестве автома...

arXiv AI
2
Читать
arXiv AI
arXiv AI

Запущенная диффузия для обработки данных о орбите Монте-Карло в созвездии

arXiv: 2610,09323v1 Annualce Type: кросс-бюллетени: Результаты созвездий Monte Carlo зависят от орбитального населения, используемого для оценки политики в области задач. При дефиците эталонных траект...

arXiv AI
2
Читать
arXiv Statistics
arXiv Statistics

Система многопроводной связи " ПЛК-многокамерный канал >/Мультиполябельная система УВХ: характеристика и эффективность

arXiv: 2506,06357v2 Тип уведомления: заменить резюме: в настоящем документе предлагается система каскадной многопроводной связи (PLC)/многовидимой световой связи (VLC). Эта гибридная архитектура обесп...

arXiv Statistics
1
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

PyDPF: Питонная упаковка для дифференцируемого фильтра частиц

arXiv: 251.20.25693v4 Annuales Type: заменить перекрестное резюме: государственные космические модели (SSM) являются широко используемым инструментом анализа временных рядов. В сложных системах, возни...

arXiv Machine Learning
1
Читать
arXiv Statistics
arXiv Statistics

Редактирование диффузных моделей в случае необычных событий с последовательности Монте-Карло

arXiv: 2610,08652v1 Annualce Type: New Humber Abstract: Difflusion Models все чаще используются в качестве заменителей дорогостоящих имитаторов при прогнозировании погоды, молекулярной динамике и прое...

arXiv Statistics
3
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Тщательный отбор проб важности для редких событий с помощью конструированных гаусских смеси

arXiv: 2610,07485v 1 Аннот: новое резюме: мы изучаем оценку вероятности редких приключений $I = \mathbb {P}(g(matthbf {Х) > gamma) долл. США с $\mattbf_X} / sim mathcal {N} (# boldsymbol {mu}, \boldss...

arXiv Machine Learning
5
Читать
arXiv AI
arXiv AI

Высокоточная оценка государственного и космического комплекса Шоги с помощью метода Монте-Карло

arXiv:2604.06189v2 Annualce Type: заменить резюме: Определение сложности космического пространства Шоги (японская шахматная Чешка) представляет собой сложную проблему, поскольку в результате предыдущи...

arXiv AI
1
Читать