Проектирование и анализ экспериментов с неструктурированной обработкой при помощи АИ

arXiv: 261 030.33818v 1 Анонс Тип: новое резюме. Случайные эксперименты, связанные со сложными и неструктурированными методами лечения, такими как текст, изображения или видео, становятся все более распространенными в социальных научных исследованиях. Цель многих из этих исследований заключается в оценке воздействия структурированного и интерпретируемого атрибута, который не ограничивается лечением, используемым в эксперименте (например, наличие лингвистической или визуальной характеристики). При проведении таких исследований возникают две основные проблемы: наблюдаемые последствия атрибута интереса i) могут быть скомпрометированы другими корреляционными свойствами, что приводит к недостаточной внутренней действительности; и ii) не должны обобщаться за рамками методов лечения, используемых в эксперименте, а это может привести к низкой внешней обоснованности. Мы предлагаем рамки для разработки экспериментов с неструктурированными методами обработки, которые позволяют использовать в качестве источника данных регенеративную АИ или крупные базы данных для отбора проб обработки таким образом, чтобы четко определить компромисс между внутренней и внешней действительностью. Мы показываем, как вести консервативную асимптотию