Статистические данные > Методология [представлена 26 октября 2026 года] Название: Multivarate Augmented Survival Presentation Industrial Openence for EHR Studiess With Limited Chart Review PDF HTML (экспериментальный) Резюме: Цель: уменьшить предвзятость и повысить точность в исследованиях ассоциации выживания с использованием данных электронной медицинской записи (ЭПЧ), когда расчетные фенотипы (ХП) для результатов и ковариатов подвержены ошибкам, а обзор карт ограничен. Материалы и методы: Мы разработали регрессию с использованием мультивариантов, повышающих способность к выживанию (MAPS), которая сочетает в себе маркированные на картах и полученные на основе CP знаки по различным схемам подтверждения. MAPS использует модель выживаемости в дискретное время с дополнительной log-log связью для оценки коэффициентов опасности (HR). Она включает в себя весовые коэффициенты для корректировки данных, веса обратного вероятностного выборки и оценку результирующих колебаний на уровне пациентов. Мы сравнили МАПС с данными, прошедшими обзор карт (CRD) и анализом только ХП в ходе имитационного исследования, а также исследование по проверке достоверности данных об иммунных вредных явлениях (IRAE) в маске у 1026 пациентов, получающих ингибиторы на контрольно-пропускных пунктах. Результаты: В ходе основных имитационных работ МАПФ производила приблизительно беспристрастные оценки и, как правило, практически номинальный 95-процентный доверительный интервал (CI) с более узкими промежутками…
Мультивариантный прогнозируемый результат в области выживания для исследований Ассоциации ЕПЧ с ограниченным обзором карт
arXiv: 261 030.34749v1 Сообщение типа: новое резюме: Цель: Уменьшение предубежденности и повышение точности в исследованиях ассоциации выживания с использованием данных электронной медицинской записи (ЭПЧ), когда вычислительные фенотипы (ПФ) для результатов и ковариантов подвержены ошибкам, а обзор карт ограничен. Материалы и методы: Мы разработали регрессию с использованием мультивариантов, повышающих способность к выживанию (MAPS), которая сочетает в себе маркированные на картах и полученные на основе CP знаки по различным схемам подтверждения. MAPS использует модель выживаемости в дискретное время с дополнительной log-log связью для оценки коэффициентов опасности (HR). Она включает в себя весовые коэффициенты для корректировки данных, веса обратного вероятностного выборки и оценку результирующих колебаний на уровне пациентов. Мы сравнили МАПС с данными, прошедшими обзор карт (CRD) и анализом только ХП в ходе имитационного исследования, а также исследование по проверке достоверности данных об иммунных вредных явлениях (IRAE) в маске у 1026 пациентов, получающих ингибиторы на контрольно-пропускных пунктах. Результаты: В ходе основных имитаций MAPS производила ап.
