Проклятие победителя приводит к ложному обещанию в решении

arXiv: 2602,08892v2 Вид уведомления: заменить резюме: одной из главных задач в процессе принятия решений на основе данных является точная оценка политики - т.е. обеспечение того, чтобы опытная политика в области принятия решений приносила обещанные выгоды. Одной из популярных стратегий является оценка политики на основе моделей, в рамках которой оценивается модель от данных до результатов контрфактического анализа. Эта стратегия, как известно, дает неоправданно оптимистичные оценки истинной выгоды от проклятия победителя. Мы проверили недавнюю литературу о принятии решений на основе данных, идентифицировав выборку из 55 документов, опубликованных в журнале " Management Sciences &qt; за последнее десятилетие; все, кроме двух, опирались на эту недоработанную методологию. Приводится ряд общих обоснований: 1) расчетные модели являются точными, стабильными и хорошо калиброванными; 2) данные за прошлые периоды используются для определения случайной обработки; 3) семейство моделей четко определено; и 4) методология оценки предусматривает разбивку выборки. К сожалению, мы показываем, что никакое сочетание этих оправданий не избегает