ПротоЭГ: Структурированное согласование прототипа для визуального декодирования ЭЭГ

arXiv: 261 030 3065v1 Annuales Type: New Humber: EEG Visital Declassing по-прежнему является трудной задачей, поскольку скальпные записи шумят, пространственно грубо и изменяются в зависимости от испытаний и субъектов. Большинство систем увязывают каждое испытание с плотным встроенным изображением, хотя это переплетает семантическое содержание с текстурой, позы и фоном конкретного случая. Этот целевой показатель может потребовать, чтобы в ЭЭГ отсутствовали подробные сведения и не содержит четкого описания визуальных факторов, подкрепляющих прогноз. Мы предлагаем intextbf {ProtoEEG} — прототипную систему, которая переформулирует ЭЭГ-образие гармонии как мягкого композиции по сравнению с общим обучаемым визуальным кодом. Тренируемый энкодер ЭЭГ и замороженный визуальный учитель производят распределение заданий по тем же прототипам, что и 64 доллара США. Их взвешенные реконструкции образуют структурированное представление для поиска и создания изображений. Прототип контраста поставляет основной межмодельный тренировочный сигнал, координаты распределения, используемые в различных условиях, а также якорь