" Энкорфлоу: обучение якорному устройству для верного и корректируемого восстановления СВГ

arXiv:2605.19551v2 Тип уведомления: заменить перекрестное резюме: реконструкция Raster-to-SVG требует верной геометрии и компактной структуры контроля для редактирования. Главная задача заключается в том, чтобы решить, где установить якорь: один лишь ресторный вид не определяет, каким образом контур должен быть разделен на сегменты B/'ezier. Мы представляем AnchorFlow, который учится местоположению якорей от дизайнерских SVG для восстановления точных кривых с небольшими контрольными устройствами. Наша ключевая идея — это небольшое якорное поле, которое кодирует контурную геометрию и соединение сегментов, в том числе по плавным контурам. Якорный декодер предсказывает четкие якорные предложения на основе особенностей, приобретенных под полевым наблюдением. Эти предложения определяют порядок установки вдоль границы и местных усовершенствований для восстановления кубических путей B/'ezier. На чистых однопутных входах AnchorFlow достигает 99,52% в среднем IoU при использовании в среднем 56,6% меньше якорей по сравнению с AdaVec, причем более низкая огульная ошибка и ближее согласие со схемами исходных-SVG.