Решение проблемы чрезмерной ответственности при обосновании гендерных экономических мемов в условиях смешанной гибкости

arXiv: 2610.11724v1 Annualce Type: New Humber Abstract: Multilateral meme thisching все чаще используется для анализа социально чувствительного контента, однако существующие модели часто демонстрируют предвзятое поведение при толковании экономической зависимости и социальных ролей под двусмысленным углом зрения. Во многих мемах экономические отношения выражаются в редких текстовых или символических визуальных сигналах, что является недостаточным доказательством гендерной принадлежности. В таких нечетких условиях модели, как правило, основываются на корреляции до подготовки, что ведет к галлюцинациям и стереотипному распределению экономической роли. В этой работе мы изучаем экономическую зависимость с учетом гендерных факторов в виде текстовых мемах через призму контекстуальной достаточности и выявляем эстетические, а не связанные друг с другом роли без достаточных доказательств как основного источника предвзятого подхода. Мы предлагаем CGER-Net - контекстно ориентированную мультимодальную систему, которая позволяет оценить, являются ли вводимые данные достаточными доказательствами для экономического обоснования с учетом гендерных факторов и применяет выводы, полученные на основе фактических данных, чтобы можно было уверенно атрибуировать