Компьютерная наука > Машинное обучение [представлено 11 февраля 2026 года (v1), последнее пересмотренное 27 октября 2026 г. (эта версия, v3)] Название: A Rev-adverial framework для обобщения до и после оптимизации классификации состояния Паркинсона View PDF HTML (экспериментальное) резюме: Мы предлагаем новую систему обмена, которая смягчает высокую межобъектную изменчивость и проблему большого размера выборки в данных электрокортикографии (ECoG). Она обеспечивает надежную обобщенную домену по всем наборам интерфейсов ЭОГ и электроэнцефалографии (ЭГЭ) с использованием компьютера. Наша рамочная основа объединяет 1) надежную предварительную обработку, 2) межсубъектную сбалансированную коммутацию каналов (ISBCS) для перекрестного расширения и 3) систему аддиверсионного обучения (DAL), с тем чтобы устранить предвзятость по отношению к конкретным предметам. Метод ISBC представляет собой биоинспирированную стратегию обмена каналом, которая позволяет обмениваться только функционально соответствующими каналами между субъектами на основе карты мозга в целях уменьшения различий в распределении между предметами. Стратегия DAL поощряет использование этой модели для изучения общих элементов, имеющих отношение к задачам. Кроме того, мы внедряем новый набор данных ЭКГ - первый воспроизводимый эталонный показатель, который был разработан на основе долгосрочных записей ЭОГС шести гидроксидопамина-кастовых моделей и аннотирован с нейронной реакцией до и после электрической стимуляции. Мы…
Система обмена достопримечательностями для обобщения доменов в до- и постстимулирующей классификации состояния Паркинсона
arXiv:2602.10528v3 Тип уведомления: заменить перекрестное резюме: Мы предлагаем новую систему обмена, которая смягчает высокую межобъектную изменчивость и проблему большого размера выборки в электрокортикографии (ЭКГ). Она обеспечивает надежную обобщенную домену по всем наборам интерфейсов ЭОГ и электроэнцефалографии (ЭГЭ) с использованием компьютера. Наша рамочная основа объединяет 1) надежную предварительную обработку, 2) межсубъектную сбалансированную коммутацию каналов (ISBCS) для перекрестного расширения и 3) систему аддиверсионного обучения (DAL), с тем чтобы устранить предвзятость по отношению к конкретным предметам. Метод ISBC представляет собой биоинспирированную стратегию обмена каналом, которая позволяет обмениваться только функционально соответствующими каналами между субъектами на основе карты мозга в целях уменьшения различий в распределении между предметами. Стратегия DAL поощряет использование этой модели для изучения общих элементов, имеющих отношение к задачам. Кроме того, мы внедряем новый набор данных по ЭКГ - первый воспроизводимый эталонный показатель, который был разработан на основе долгосрочных записей по ГЭО 6-гидроэлектростанции.
