Цветок: Привязка к Графетт-приорам для графического поколения

arXiv: 2602,23566v5 Тип анонсации: заменить перекрестное резюме: мы изучаем процессивную модель графиков с повторяющимися подграфами. Мы предлагаем Flowette — систему непрерывного сопоставления потоков, которая использует графовый нейронный сетевой трансформатор для изучения поля скорости по графику представления с узлом и атрибутами кромки. Наша модель поощряет согласование топологии с помощью оптимального транспортного соединения и сохраняет структурную верность посредством регулирования конечных точек и химии. Для того, чтобы включить в себя структурные приводы по доменам, мы представляем графетты — новую вероятностную семейство моделей структуры графиков, которые обобщают графоны с помощью контролируемого структурного редактирования для таких мотиваций, как кольца, звезды и деревья. Теоретически мы анализируем связь, инвариантность и структурные свойства рамок, оцениваем их на основе синтетических и молекулярных критериев, а также выделяем вклад структурного предшествовавшего механизма, оптимального транспортного сцепления и условий регулирования через