SteerCast: Ретровивалентное слайт-руководство для прогнозирования серии динамики Декодера-только во времени
arXiv: 2610.11229v1 Annualce Type: New Humber Abstract:Time Series Provision имеет целью прогнозировать будущие значения на основе исторических наблюдений и вспомогательных характеристик. Мы предлагаем текст f {SteerCast} — латентный метод управления на основе поиска, который улучшает только декодер-прогнозор в момент вывода без обновления его параметров. SteerCast создает базу данных на основе комплекта учебных материалов, сохраняя представление каждого окна истории вместе с вектором /hmph {поворотным}, рассчитанным в латентном пространстве прогнозера, определяемой как разница между представлениями, обусловленными продолжением трассы и собственным предсказанием модели. Во время теста SteerCast получает ближайших соседей для изучения истории запросов, агрегирует их вектор рулевого управления и вводит полученный сигнал в скрытые состояния прогнозера на каждом этапе авторегрессивного поколения, направляя прогнозы к траекториям в соответствии со схожими учебными случаями. Эксперименты по различным многообразным контрольным показателям и множеству хризов