SWIFT-Cell: Сегментация без итеративного отслеживания потока

arXiv: 261 030 3081v1 Annuales Type: New Humber: Generalist Sisters, такие как Cellouse-SAM (CPSAМ) наброски клеток точно через пятна, но медленно; детекторы водосборных бассейнов, подобные QuPath, быстрые, но менее точные. При использовании в критических временных условиях, таких как интерактивный поиск клеток из региона с нарисованным пользователем, CPSAM при исходных параметрах занимает 58-303 секунды за один измеренный 8192 x 8192 регион на RTX 4500 Ada GPU, помимо промежуточной цели в секундном масштабе. Мы перетащим CPSAM в SWIFT-Cell (SWIФТ), U-Net, 0.63М-параметр, обученный только на масках CPSam с 1 202 H&E и IHC плитки. В трех 8192х8192 регионах развития SWIFT получает 2,0-5,2 с на 4 ядра процессора в инт8, 2,5-5,1x быстрее детектора QuPath на одних и тех же кернах и 0,36-049,9 с на GPU. В отличие от человеческих аннотаций на восьми H&E, IHC и ISH содержат 95% паноптического качества CPSAM (PQ) на PanNuke (0,593 против 0.627), а также уровень NuCLS (0.546 против 0,540). На Ki-67 масках IHC, забитых в центр контуров, 0,205 PQ выше лучшей мо