Учёба в глубине души против Статистические модели многогозонного прогнозирования цен на электронику второго звена: системный контроль
arXiv: 2610.10.10727v1 Реклама типа: перекрестное резюме. Прогнозирование перепродажных цен на использованную электронику имеет важнейшее значение для подписных платформ, где ошибки в ценах непосредственно превращаются в риск. В отличие от структурированных финансовых рынков, подержанная электроника характеризуется высокой волатильностью, ограниченностью истории котировки и ненормальной динамикой цен - однако для этой области системных временных рядов нет. В настоящем документе представлены первые многомерные контрольные показатели моделей статистического и углубленного прогнозирования для прогнозов цен на использованную электронику. Мы используем массив данных о ежедневных ценах с польских онлайн-рынок (январь 2022 года -- март 2025 года, 100+ моделей смартфонов и портативных компьютеров) и оцениваем 11 моделей за шесть горизонтов от 1 до 365 дней, охватывающих классические методы (ARIMA, ETS, Theta), периодические и конструкционные сети (LSTM, TCN) и современные глубокие архитектуры (N-BEATS, N-HITS, TFT, PatchTST, Informer). Три дополнительных протокола оценки проверяют пригодность траектории,
