УТ-КМВ: Временное моделирование с учетом факторов неопределенности для быстрого восстановления 3D человека

Компьютерные науки > Компютерное видение и распознавание модели [представлено 26 октября 2026 года] Название: UT-HMR: Неопределённая временнóе моделирование для быстрого 3D Lead Mesh Recovery View PDF HTML (экспериментальное) резюме: Monocular 3D восстановление сетки человека (HMRI) остается ненадёжным при слабом наблюдении, вызванном длинными расстояниями между камерой и человеком, окклейкой и размытой движения. В таких сложных сценариях, как спорт, эти факторы делают проблему весьма двусмысленной, поскольку различные 3D-позиции могут давать аналогичные 2D прогнозы. Эта двусмысленность особенно серьезна для одноэтапного ВДМ, который восстанавливает все слизи непосредственно от полного изображения без посевов или внешних 2D сигналов. Для устранения этой двусмысленности мы представляем UT-HMR (временный HMR, основанный на неопределенности), насколько нам известно, первый одноэтапный механизм ВДМ для отражения корреляционной связи создает неопределённость в различных суставах. Каждый запрос человека предсказывает, что гауссианское распределение по всей модели SMPL с компактной диагональной коварией низкого ранга и плюс-диагона, которая преобразуется в гетеросседастический контроль, сохраняя при этом детерминистский вывод. Временное раннее слияние еще раз вводит в соседний фрейм-доказательства перед декодированием, предоставляя визуальные доказательства, необходимые для устранения двусмысленности, которую обнаруживает неопределенность. С помощью легковесного VIT-B позвоночника…