В сочетании с непредвзятым ЦМПК для оценки воздействия Шапли на зависимые вводимые ресурсы

arXiv: 261 030,3690v1 Annualce Type: New Human Expractive: В глобальном анализе чувствительности эффекты Shapley обеспечивают распределение игровой теоретики между выходными данными потенциально зависимых вводимых ресурсов. Их расчет обычно требует повторного условного отбора, что может быть сопряжено с трудностями даже в тех случаях, когда можно точно получить независимые пробы из совместного источника данных. Эта трудность возникает естественным образом в иерархических моделях, где кондиционирование на основе произвольных подмножеств не обязательно должно осуществляться в порядке регенерации. Для эффективной оценки влияния Shapley при такой зависимости от вводимых переменных мы предлагаем систему, основанную на перемотировании с использованием совместно непредвзятой цепочки Monte Carlo (MCM). Предлагаемый нами метод сочетает два дополнительных сцепных механизма: i) соединение условных распределения вдоль случайной перестановки, призванное уменьшить разницу между предполагаемыми предельными взносами; и ii) объединение цепей Маркова на основе совещания, которое устраняет отклонения MCMC в конечное время через