Временная трансформаторная система смененного окна для распознавания фазы йОЛО в хирургии лапароскопической холецитектомии
arXiv:2610.35005v1 Тип уведомления: новое резюме: Интеллектуальные операционные кабинеты требуют точной осведомленности о хирургическом рабочем процессе для принятия более эффективных внутриоперативных решений, коллективной работы и хирургической документации. Поэтому важно точно определить хирургическую фазу во время операции. Однако предыдущие искусственные методы, основанные на интеллекте, дают изменяющиеся прогнозы в отношении переходных процессов и ограничивают их клиническое использование. Для решения этой задачи мы предлагаем создать клинически значимую систему, интегрирующую Swin Transformer и Темпоральный трансформатор (TTE) для эффективного распознавания хирургической фазы и параллельную сеть YOLOv11s для локализации хирургических инструментов в реальном масштабе времени. Для того чтобы избежать фазового сглаживания и получить стабильные прогнозы рабочего процесса, применяется причинно-следственная временная сглаженность. Предлагаемая система опробована на наборе данных Holec80 для одновременного распознавания хирургических фаз и приборов. Общая точность распознавания фаз этой модели составила 92%, а макрочастица