Наука

2477 статей

Научные открытия, исследования и космос. Материалы из N+1, Naked Science, Научной России и специализированных изданий.

arXiv AI
arXiv AI

Слишком много убеждающих: как совместимый конфликт навыков в агентах по кодированию

arXiv: 2610.11647v1 Annuales Type: кросс-бюллетень: Кодирующие агенты получают навыки агента, каталоги которых SKILL.md сообщает модель когда и как выполнить задачу. Поскольку навыки поступают из неза...

arXiv AI
1
Читать
arXiv AI
arXiv AI

LTBD: Обучаемые доверительные/Бундарские ограничения для оперативной защиты от инъекции

arXiv: 2610.11634v1 Annuate Type: Cross Brieft: Большие языковые модели (LMS) прекрасно выполняют сложные задачи, но при этом остаются весьма уязвимыми для быстрых инъекционных атак там, где злонамере...

arXiv AI
Читать
arXiv AI
arXiv AI

Обучение эволюционному поиску на оркестрах: глубокое обучение с целью динамического DE-CMA-ES в области оптимизации и обновления структурных моделей

arXiv: 261 0.111546v1 Аннонс Тип: перекрестное резюме: Решение проблем с обновлением высокомерных структурных моделей требует алгоритма, способного управлять сложными невыпущенными ландшафтами со взаи...

arXiv AI
1
Читать
arXiv AI
arXiv AI

Скамейка по творчеству дизайна: измерение творческих способностей в UI LLM

arXiv: 261 010.11539v1 Тип уведомления: перекрестное резюме: поскольку ведущие МЛМ совершенствуют оценку потенциала, их ограничения в получении творческих результатов при выполнении проектных задач по...

arXiv AI
1
Читать
arXiv NLP
arXiv NLP

Исследование надежности МММ в математическом обосновании: установление контрольных параметров с учетом математико-эквивалентной трансформации передовых математических проблем

arXiv:2508.088833v4 Тип объявления: заменить резюме: модели пограничного большого языка (ММЛ) в настоящее время достигают почти максимальной точности стандартных математических критериев и показателей...

arXiv NLP
2
Читать
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

Судоходство-дистанционное поле для реконструкции Васкулярной сети

arXiv: 2506.16556v2 Тип уведомления: заменить резюме: точная сегментация сосудистых сетей от редких кусочков сканирования КТ остается серьезной проблемой в области медицинской съемки, особенно из-за т...

arXiv Computer Vision
1
Читать
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

ASV3D: Адаптация процесса восстановления на основе диффузии с использованием одного видеомагнитофона 3D

arXiv: 2608.08132v2 Annuales Type: заменить резюме: Реконструкция 3D объектов с одного изображения является фундаментальной исследовательской темой в компьютерном видении. Основная проблема заключаетс...

arXiv Computer Vision
1
Читать
arXiv NLP
arXiv NLP

Хронос позволяет код-агентам рассуждать об эволюции программного обеспечения

arXiv: 2610.11578v1 Annuales Type: кросс-бюллетени: Исторические запросы на вытягивание регистрируют решения о проектировании, ограничения совместимости и схемы осуществления за нынешним состоянием ба...

arXiv NLP
Читать
arXiv NLP
arXiv NLP

Сохраняющийся потолок точности при автоматизированном обнаружении словесного обмана

arXiv:2610.12118v1 Annuaire Type: New Humber Brieflow: Были предложены автоматизированные методы для преодоления ограничений, связанных с человеческим словесным обманом, однако доказательства остаются...

arXiv NLP
1
Читать
arXiv NLP
arXiv NLP

Структурированный анализ чувствительности с использованием маркировки последовательности в качестве графического анализа зависимости

arXiv: 2610.11695v1 Annuate Type: New Humber Abstract: В настоящем исследовании рассматривается проблема структурированного сентиментального анализа, цель которого состоит в том, чтобы получить тонкий...

arXiv NLP
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Ближе взгляните на агентство BBO: контрольные показатели агентов LLM для оптимизации Black-Box

arXiv:2610.12183v1 Annualce Type: New Humber Brack-box Reduction (BBO) возникает во многих научных и инженерных проблемах, когда объективные оценки являются дорогостоящими и ограниченными. Недавно поя...

arXiv Machine Learning
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

На пути к оптимальному сожалению в недиверсиальных MDP со Стохастическими жесткими ограничениями

arXiv:2610.12153v1 Аннот-Тип: новое резюме: Мы изучаем эпизодические проблемы, ограничивающие процессы принятия решений Марковым со состязательными потерями при стохастических жестких ограничениях. Ес...

arXiv Machine Learning
2
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Байесовская оптимизация в условиях ограничений, связанных с государством-оговорением

arXiv:2610.12150v1 Аннонс Тип: новое резюме. Во многих проблемах с проектированием инженеров цель и ограничения зависят от состояния: решения ППО, определяемого конструктивными параметрами. Мы рассмат...

arXiv Machine Learning
1
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Геометрический подход к мягким актёрам-критикам с Зонотопами для обучения в одиночестве

arXiv:2610.12113v1 Annuate Type: новый резюме: неполитический актёр-критические методы контролируют переоценку отклонения, принимая минимум двух критиков. В этом случае везде используется одно и то же...

arXiv Machine Learning
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Тест-время вычисления для моделей Tabular Foundation: механизмы, выгоды и ограничения

arXiv: 2610.10.12005v1 Annuales Type: New Brieflow: Какие формы вычислений тест-времени улучшают прогнозы надежных заранее подготовленных табличных базовых моделей (TFM)? Мы систематически изучаем это...

arXiv Machine Learning
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Политопальная нейронная сеть

arXiv: 2610.10.2004v1 Annuate Type: New Brieflow: Unowledge of Deepal Neural Network processing information on stability. Существующие методы толкования часто ставят под угрозу структурную верность, о...

arXiv Machine Learning
1
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Решение проблемы чрезмерной ответственности при обосновании гендерных экономических мемов в условиях смешанной гибкости

arXiv: 2610.11724v1 Annualce Type: New Humber Abstract: Multilateral meme thisching все чаще используется для анализа социально чувствительного контента, однако существующие модели часто демонстрируют...

arXiv Machine Learning
2
Читать
arXiv AI
arXiv AI

Должен ли ты доверять результатам в показателях кодирования? Аудиторская проверка контрольных параметров на основе эволюции оценки

arXiv: 2610.10.10619v1 Annuales Type: кросс-бюллетень: агенты большой языковой модели (LLM) быстро перестраивают проектирование программного обеспечения, сопровождаемое взрывом новых кодовых контрольн...

arXiv AI
1
Читать
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

Повышение местной инвариационной способности к более эффективной аддиверсионной передаче

arXiv:2503.06140v3 Аннот: заменить резюме: нападения на основе передачи представляют собой значительную угрозу для применения в реальных условиях, непосредственно ориентируясь на модели жертв с помощь...

arXiv Computer Vision
1
Читать
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

WAM-Cach: Смертельная KV Повторное использование для эффективных моделей действий в мире

arXiv: 2610.1101v1 Annuales Type: cross rebstrate: World Action Models (WAMS) позволяет осуществлять общие манипуляции роботами, вынуждая эксперта-активиста использовать изображения из предварительно ...

arXiv Computer Vision
1
Читать