Автоэнергетика Design: агент LLM-Driven для оптимизации проектирования автоматической энергетической системы

arXiv:2610.35160v1 Annualce Type: кросс-бюллетень: проектирование энергосистем зданий представляет собой большую проблему, связанную со смешанным поиском: когда каждый дизайн оценивается с помощью модели на протяжении года, оптимизаторы черного ящика обычно нуждаются в сотнях оценок. В настоящем документе представлена система " Auto Energy Disign &q бывшая, в рамках которой агент Большой языковой модели (LLM) оправдывает предыдущие результаты моделирования, предлагаются изменения конфигурации и уроки в контексте каждого результата, а механизм на основе git автоматически возвращает неудачные изменения. Этот агент сочетает в себе аргументационную модель с явной организацией памяти (процедурный, семантический, эпизодический и отражающий), ограничивающий интерфейс действий и экологический сигнал сохранения/реверта. Имитатор охватывает восемь технологий (фотографически-вольтные установки, микроветры, комбинированные тепловые и энергетические системы, солнечные термальные котлы, газовые котлоагрегаты, батареи, тепловыустановки и инверторы) и исчисляет чистую текущую стоимость за 25 лет (НПК), включая капитальную и эксплуатационную стоимость и стоимость аварий.