Компьютерные науки > Искусственный интеллект [представлен 18 октября 2026 года] Название: Fix, Не только проба: Обремененный компилятор-руководитель Ремонт в Lean 4 View PDF HTML (экспериментальный) Резюме: Автоматизированные теоремы часто полагаются на языковые модели выборки, но ассистенты доказательства как Лиан отклоняют каждый неудавшийся шаг с точным сообщением об ошибке — информация, которая чистая выборка выбросит. Чтобы преодолеть это, мы ввели ограниченный онлайновый модуль поэтапного ремонта. Наши образцы кандидатов в $K на каждом шагу и ремонт неудавшейся тактики максимум раз. Вместо того, чтобы отказаться от неудавшейся тактики, мы вручаем сообщение об ошибке компилятора заранее подготовленной модели ремонта для исправления отдельных отклоненных шагов на месте. Этот подход позволяет повысить коэффициент решения проблемы по сравнению с базовым показателем только для выборки во всех проверенных бюджетах кандидатов ($K ~in {1,3,5,8\} долл. США), достичь относительной прибыли в размере до 32% долларов и решить дополнительные теории на сумму 1 {,}990 долл. Ремонт не является бесплатным: он отменяет дополнительное время работы на доступные доказательства. Но торговля предсказуема: ремонт платит больше всего, когда выборка ограничена; его возврат производится спереди, при первой попытке ремонта поглощает 84/текст {-}96\% от общей прибыли; и эта прибыль почти полностью достигается за счет неглубоких тактических ошибок, а не структурных ошибок, таких как несоответствия…
Фикс, не просто проба: капитальный ремонт компиляторов в Леан 4
arXiv: 2610.26942v1 Annuate Type: New Humber Abstract: Автоматизированные теоремы часто полагаются на языковые модели выборки, но ассистенты доказательств, такие как Lean, отклоняют каждый неудавшийся шаг с точным сообщением об ошибках -- - информация, которая является чистым выбором выбросов. Чтобы преодолеть это, мы ввели ограниченный онлайновый модуль поэтапного ремонта. Наши образцы кандидатов в $K на каждом шагу и ремонт неудавшейся тактики максимум раз. Вместо того, чтобы отказаться от неудавшейся тактики, мы вручаем сообщение об ошибке компилятора заранее подготовленной модели ремонта для исправления отдельных отклоненных шагов на месте. Этот подход позволяет повысить коэффициент решения проблемы по сравнению с базовым показателем только для выборки во всех проверенных бюджетах кандидатов ($K ~in {1,3,5,8\} долл. США), достичь относительной прибыли в размере до 32% долларов и решить дополнительные теории на сумму 1 {,}990 долл. Ремонт не является бесплатным: он отменяет дополнительное время работы на доступные доказательства. Но торговля предсказуема: ремонт платит больше всего, когда выборка ограничена; его возвращение осуществляется спереди и остроумно.