К перспективным базам данных с помощью общих данных и семантики рабочей нагрузки

#Центральное #Приготовление #arXiv Machine Learning

arXiv:2609.14255v1 Тип уведомления: перекрестное резюме: системы управления базами данных все чаще выполняют динамические и поисковые функции, однако многие из их решений по-прежнему основываются на сигналах низкого уровня, таких как реакция, частота и адрес. Эти сигналы отражают то, как был получен доступ к данным, но не то, что изучается или каким образом развивается аналитическая направленность. Мы выступаем за то, чтобы рассматривать семантику рабочей нагрузки как контрольный сигнал первого класса для принятия предвосхищающего решения. Центральное место в этом видении занимают семантические области и траектории, которые отражают взаимоотношения между ближайшими вопросами и то, как эти отношения развиваются во время сеанса. Мы предлагаем рамки, которые отражают семантический контекст на уровне данных, запросов и сеансов, моделируют его эволюцию во времени и переводят его в оценки полезности по конкретным задачам. Мы привязываем эти рамки к семантической предусмотрительности и выселению из кэша, которые имеют общий семантический слой для принятия двух отдельных решений. Приготовление использует семантическую тра.

Компьютерные науки > Базы данных [представлены 13 сентября 2026 года] Название: На пути к перспективным базам данных через общие данные и рабочую нагрузку Semantics View PDF HTML (экспериментальный) Резюме: Системы управления базой данных все чаще выполняют динамические и поисковые функции, однако многие из их решений по-прежнему основываются на сигналах низкого уровня, таких как чувствительность, частота и адрес. Эти сигналы отражают то, как был получен доступ к данным, но не то, что изучается или каким образом развивается аналитическая направленность. Мы выступаем за то, чтобы рассматривать семантику рабочей нагрузки как контрольный сигнал первого класса для принятия предвосхищающего решения. Центральное место в этом видении занимают семантические области и траектории, которые отражают взаимоотношения между ближайшими вопросами и то, как эти отношения развиваются во время сеанса. Мы предлагаем рамки, которые отражают семантический контекст на уровне данных, запросов и сеансов, моделируют его эволюцию во времени и переводят его в оценки полезности по конкретным задачам. Мы привязываем эти рамки к семантической предусмотрительности и выселению из кэша, которые имеют общий семантический слой для принятия двух отдельных решений. В процессе предварительного производства используются семантические траектории для прогнозирования будущих возможностей доступа, выходящих за пределы того места проживания, которое может захватить адресная местность, в то время как выселение использует…