Календарь-SPCA: Обучение интерпретируемому представлению для составления многопериодических характеристик потребления электроэнергии

arXiv: 26009,06060v1 Вид уведомления: новое резюме: долгосрочные характеристики потребления электроэнергии показывают несколько одновременных периодических структур, включая ежедневные, еженедельные и ежегодные циклы. В рамках этой работы внедряется метод календаре-SPCA, который представляет собой малоструктурный календарной основной компонент и включает эту известную многопериодическую геометрию непосредственно в низкомерное обучение представления. Домена функций представлена в качестве картесового продукта циклических календарей, а факторизация низкого ранга оценивается с использованием L1-штрафной санкции вместе со всеми диаграммами общего изменения итогового графика календаря. Таким образом, этот метод позволяет получить ограниченные и согласованные на местном уровне схемы нагрузки, которые по-прежнему могут непосредственно считываться в их первоначальных временных координатах. Календарь-SPCA оценивается на основе двух независимых наборов интеллектуальных измерений с различными размерами выборки и временными разрешениями: GoiEner and Low Carbon London. Факторический эксперимент характеризует взаимодополняющие эффекты спарсити и календари coher