Физика > Химическая физика [Представлено 15 сентября 2026 года] Название: QALPA: Диффузионная модель с использованием имущества для эффективного исследования химических пространств гибких молекул View PDF HTML (экспериментальный) Резюме: Изучение химического пространства гибких молекул по-прежнему сопряжено со значительными трудностями, поскольку огромное число возможных соединений и конформаций наряду с ростом стоимости и ограниченным обобщением 3D-генеративных моделей для более крупных и сложных молекул ограничивает доступ к неисследованным химическим веществам. Здесь мы введем QALPA ("Квантовое обучение для повышения стоимости имущества и космического пространства") - ориентированную на собственность систему регенерации, которая сочетает модель равномерного диффузирования E(3) с активным обучением и эффективными квантово-механическими методами (QM) для итеративного изучения целевых комбинаций объектов недвижимости QM. Путем объединения производства с оценкой на основе физики QALPA повышает молекулярный отбор проб и надежность моделей в малонаселенных районах химического пространства. Наши результаты свидетельствуют о том, что обучение дополнительным наборам данных QM с охватом как небольших (QM7-X) и крупных (Aquamarine), похожих на лекарственные соединения, позволяет получать точное молекулярное образование по широкому диапазону размеров, повышая возможность передачи за пределы учебного распределения сложных систем собственности, включающих как обширные, так и…
QALPA: Моделирование диффузионной модели с учетом конкретных свойств для эффективного исследования химических пространств гибких молекул
arXiv: 2609.16527v1 Аннонс Тип: перекрестное резюме: Изучение химического пространства гибких молекул по-прежнему сопряжено с трудностями, поскольку огромное число возможных соединений и конформаций наряду со все возрастающими затратами и ограниченным обобщением 3D-генеративных моделей для более крупных и сложных молекул ограничивают доступ к неисследованным химическим веществам. Здесь мы введем QALPA ("Квантовое обучение для повышения стоимости имущества и космического пространства") - ориентированную на собственность систему регенерации, которая сочетает модель равномерного диффузирования E(3) с активным обучением и эффективными квантово-механическими методами (QM) для итеративного изучения целевых комбинаций объектов недвижимости QM. Путем объединения производства с оценкой на основе физики QALPA повышает молекулярный отбор проб и надежность моделей в малонаселенных районах химического пространства. Наши результаты показывают, что обучение дополнительным наборам данных QM с охватом как малых (QM7-X), так и крупных (Aquamarine) соединений, подобных наркотикам, позволяет получать точное молекулярное образование по широкому диапазону