Распространение данных по квантовым параметрам с помощью модели " haotic Quantum Difclusion Model &qt;

#Распространение #Quantum #Difclusion #Model #Annuales

arXiv:2602.2061v3 Annuales Type: заменить перекрестное резюме: Генерационные модели квантовых данных создают значительные проблемы, но обладают огромным потенциалом в таких областях, как хемоинформатика и кватуальная физика. Квантовое денонсирование вероятностных моделей распространения (QuaddPMs) позволяет эффективно изучать распределение квантовых данных путем постепенного смачивания и денузирования квантосостатов. Вместе с тем существующие программы, как правило, опираются на случайную унитарную динамику на основе цепи, которая может быть дорогостоящей для осуществления и чувствительной к контролю за недостатками, в частности на аналоговые квантовые аппаратные средства. Мы предлагаем хаотичную квантовую модель диффузии, систему, которая генерирует прогнозные антенны через хаотическую эволюцию времени Гамильтона, обеспечивая гибкий и совместимый с аппаратом механизм распространения. Наш подход, требующий лишь глобального независимого от времени контроля, существенно сокращает накладные расходы по осуществлению различных аналоговых квантовых платформ при одновременном достижении точности, сопоставимой с КВДПТМ. Этот метод улучшается