Физика > Fluid Dynamics [Представлено 14 сентября 2026 года] Название: Совершенствование моделей вращения двигателя с пониженным разрешением при помощи ассимиляции данных и машинного обучения PDF HTML (экспериментального) резюме: Движущиеся детонаторы (RDE) демонстрируют крайне нелинейную многомасштабную динамику волн, определяющую наблюдаемое тепловое поле. Эти структуры решаются с помощью моделей высокой достоверности (DNS/LES), однако они по-прежнему являются компьютеризированными, в то время как модели низкого порядка, такие как одномерная модель Koch-Kutz, улавливают круговое волновое движение, но при этом не имеют экспрессивности для высокочастотного содержания. Мы используем непрерывную ассимиляцию данных (нагнетание) для синхронизации решения Koch-Kutz с обработанными высокодостоверными данными о температуре, вводя несоответствие между прогнозами и наблюдением как источник релаксации в уравнении консервированной энергии; когда наблюдения временны ограниченного по времени, интерполяция служит целью при каждом обновлении источника. По мере увеличения прочности на манёвр пониженная модель постепенно используется в высокодостоверной траектории, и записанное вдоль нее давление дает четкую оценку коррекции модели с учетом степени зависимости от состояния. Затем мы тренируем якобианского регуляризированного закрытия априори на этом записанном источнике. После исключения термина наблюдения скорректированная модель продвигается в автономном режиме, остается ограниченной и…
Совершенствование моделей вращения двигателей с пониженной мощностью при помощи ассимиляции данных и машинного обучения
arXiv: 2609.16237v1 Тип уведомления: кросс-бюллетень: двигатели для вращения детонаторов (RDE) демонстрируют крайне нелинейную многомасштабную волновую динамику, определяющую наблюдаемое тепловое поле. Эти структуры решаются с помощью моделей высокой достоверности (DNS/LES), однако они по-прежнему являются компьютеризированными, в то время как модели низкого порядка, такие как одномерная модель Koch-Kutz, улавливают круговое волновое движение, но при этом не имеют экспрессивности для высокочастотного содержания. Мы используем непрерывную ассимиляцию данных (нагнетание) для синхронизации решения Koch-Kutz с обработанными высокодостоверными данными о температуре, вводя несоответствие между прогнозами и наблюдением как источник релаксации в уравнении консервированной энергии; когда наблюдения временны ограниченного по времени, интерполяция служит целью при каждом обновлении источника. По мере увеличения прочности на манёвр пониженная модель постепенно используется в высокодостоверной траектории, и записанное вдоль нее давление дает четкую оценку коррекции модели с учетом степени зависимости от состояния. Мы