Cova-PINN: Межполосная физика сохранения - Информированная Невральная сеть для передачи тепла в сложных геометриях
arXiv:2610.110108v1 Annuate Type: New Humber: Multi-domain fiscal-sensive neurral Networks (PINNs) Гибкая модель среднеспециализированных представлений для решения проблемы жидко-твердой теплопередачи (CHT). Однако стандартные многодоменные PINN обеспечивают соблюдение уравнений и условий интерфейса на отдельно отобранных подсказках, которые могут дать правдоподобные температурные поля, но неточные передачи энергии в конце цикла и температуры выхода. Мы предлагаем Cova-PINN, многодоменную систему PINN для согласования поддержки сохранения с термальными путями взаимодействия в сложных геометриях. Cova-PINN совместно оптимизирует междоменные совокупные балансы контрольного объема на местном уровне и спаренное закрытие стен в глобальном масштабе обмена. Мы оцениваем Cova-PINN на четырех трехкратно периодических теплообменниках минимальной поверхности (СКМШ) и геометрически различимой конструкции двухмерной системы с учетом конкретных, оптимизирующих и сложных геометрических исходных параметров PINN согласно общему протоколу. По отношению к ближайшей исходной линии, M