DROA-CLIPSeg: Сечение тонких трещин в условиях низкой освещенности
arXiv: 261 0333635v1 Annuales Type: новый резюме: сегментация трещины в павлинах при низком освещении деградирует за счет уменьшения контраста, тени, световых лучей фары, суставов, пятен и мокрых швов. Существующие методы сегментации трещин в основном предполагают хорошее освещение. Методы малосветового совершенствования повышают качество зрения, но они явно не сохраняют топологию трещин. Для устранения этих ограничений мы формулируем сегментацию низкосветовых трещин как проблему, которая позволяет быстро понять деградацию, и предлагаем DROA-CLIPSeg - систему с эффективностью параметров, позволяющую адаптировать замороженный язык зрения CLISG с использованием двух легких модулей. QKV Адаптация с низким коэффициентом трения вводится в Q/K/V проекции обзора и текстовые кодеры для улучшения текстовой корректировки изображения с учетом особенностей трещин без точной настройки позвоночника. Предлагаемый остаточный адаптер для ортогональных работ (DROA) размножает промежуточные характеристики в доминирующую крэк-доменную ветвь, которая регистрирует повторяющиеся низкосветовые трещины, a