Компьютерная наука > Программное обеспечение [представлено 20 октября 2026 года] Название: Галлюцинации крупных языковых моделей в переводе кросс-лингвических кодов: Феномена и Смягчение PDF HTML (экспериментальное) резюме: Перевод кода преобразует исходный код с одного языка программирования на другой при сохранении его функциональности. Несмотря на то, что крупные языковые модели (МОД) улучшили перевод кодов, их результаты по-прежнему содержат галлюцинации: генерированный код, который вступает в противоречие с исходной программой, нарушает целевые языковые факты или создает контекстально непоследовательную зависимость. Эти ошибки особенно вредны при переводе, потому что небольшие семантические отклонения могут молчаливо изменить поведение программы. Существующие исследования галлюцинаций сосредоточены главным образом на формировании естественных языков или кодов, при этом формы, распространение и смягчение последствий галлуцинаций в переводе кодов на разных языках недостаточно хорошо описаны. В настоящем документе представлено систематическое эмпирическое исследование галлюцинаций ЛММ при переводе кодов. В трех контрольных наборах данных, шести языковых парах и семи МЛМ мы составляем таксономию с тремя основными категориями: конфликты последовательности семантической непротиворечивости, конфликты фактических знаний и отклонения от контекста проекта. Мы вручную аннотируем 13 919 случаев галлюцинаций и анализируем, как типы галлуцинации различаются в зависимости от моделей,…
Галлюцинации крупных языковых моделей при переводе кросс-лингвийского кода: феномена и смягчение последствий
arXiv: 261 020.27868v 1 Annuales Type: кросс-бюллетень: Перевод кода преобразует исходный код с одного языка программирования на другой, сохраняя его функциональность. Несмотря на то, что крупные языковые модели (МОД) улучшили перевод кодов, их результаты по-прежнему содержат галлюцинации: генерированный код, который вступает в противоречие с исходной программой, нарушает целевые языковые факты или создает контекстально непоследовательную зависимость. Эти ошибки особенно вредны при переводе, потому что небольшие семантические отклонения могут молчаливо изменить поведение программы. Существующие исследования галлюцинаций сосредоточены главным образом на формировании естественных языков или кодов, при этом формы, распространение и смягчение последствий галлуцинаций в переводе кодов на разных языках недостаточно хорошо описаны. В настоящем документе представлено систематическое эмпирическое исследование галлюцинаций ЛММ при переводе кодов. В трех контрольных наборах данных, шести языковых парах и семи МЛМ мы строим таксономию с тремя основными категориями: Semantic Consis