Испытание двух образцов с высокой дифференциальной выборкой с сохранением нарла

arXiv: 2610.11249v1 Annuales Type: New Humber Abstract: Проверка равенства двух высокомерных матриц ковариатуры является сложной задачей, когда многие позиции различаются лишь незначительно. Зависимость между позициями по ковариативности выборки может также влиять на размер и мощность конечных выборок, используемых в ходе испытаний, которые агрегируют их различия. Мы предлагаем статистические данные об учащихся в размере $ell_2 долл. США, которые усреднены по квадратам, немного стандартизированные различия между соответствующими позициями двух матричных матриц выборки. До построения статистики мы применяем одно и то же несинглальное линейное преобразование к обоим образцам. В преобразуемых координатах гипотеза коварианности-равноправия остается неизменной, в то время как стандартизированные различия и корреляции между их оценками обычно меняются. Таким образом, преобразования могут включать структурную или научную информацию без уменьшения ее масштабов. Мы приблизим нулевое распределение с помощью гауссианского мультипликатора ботинок, который использует координированную ученичество и избегает формирования