LENS: низкотемпература шума эйгена для эффективного отбора проб рассеивания

arXiv: 2605.07253v2 Annuates Type: заменить резюме: дистиллированные модели распространения ускоряют создание изображений путем сокращения числа денонсирующих шагов, но часто страдают от ухудшения качества изображения. В целях смягчения этого компромисса методы оптимизации тест-время повышают качество, однако их итеративный характер сопряжен с существенными расчетными накладками и ведет к медленному выводу, ограничивая практическую удобство использования. Недавние гиперсетевые подходы амортизируют этот процесс в ходе подготовки, но все еще требуют дорогостоящей модуляции шума в высокомерных латентных пространствах. В этой работе мы предлагаем LENS (Низкочастотное шумовое излучение Эйгена), эффективную систему модуля шума, которая действует в низкомерном подпространстве. Наш подход мотивирован тем, что низкочастотные компоненты шума в значительной степени определяют глобальную структуру и видимую достоверность полученных изображений. Исходя из этого наблюдения, мы представляем теоретическое обоснование ограничения модуляции низкочастотным подпространством и