Условный отбор проб с помощью автокодеров Вассерштейна и трехстороннего переноса

arXiv: 2604.02644v2 Annuates Type: заменить резюме: мы представляем условные автокоды Вассерштейна (CWAE), рамки условного моделирования, в которых используется низкомерная структура как в кондиционированных, так и кондиционирования переменных. Ключевая идея заключается в том, чтобы модифицировать автоенкодер Вассерштейна для использования (блок-) трехстороннего дешифратора и навязать соответствующее предположение о независимости скрытым переменным. Мы показываем, что данная модель дает автоенкодер, который может использовать низкомерную структуру при одновременном использовании декодера для условного моделирования. Мы исследуем различные теоретические свойства СВЭО, включая их связь с обусловленными проблемами оптимальной транспортировки (ОТ). Мы также представляем альтернативные формулировки, которые ведут к трем архитектурным вариантам, образующим основу наших алгоритмов. Мы представляем серию цифровых экспериментов, которые показывают, что наши различные варианты CWAE достигают существенного сокращения аппроксимации по отношению к низкой -