Мягкий компьютер: мост калибровки MCC-Brier для отбора модели, свободной от пороговых значений, в рамках класса Imбаланс

arXiv: 2608.089884v2 Annualce Type: заменить резюме: выбор модели для несбалансированной бинарной классификации часто использует коэффициент корреляции Мэттьюса (ККУ), но его пороговый этап делает рейтинг подтверждения зависит от выбранного предела. SoftMC представляет собой систему проверки результатов работы ККУ после прохождения подготовки, основанную на установленных показателях вероятности путаницы и соединенную калиброванной идентичностью ККУ с прописным протоколом отбора совместных пулов. Его основной балл — это ковариантно-нормализованная ассоциация вероятностной маркировки, понижается до ККУ для жестких прогнозов и привязана к Пирсону. При идеальной калибровке населения она равняется счёту навыков Брайера с идентичным заказом кандидата, что является откалиброванным случаем раздела оценки Брира. За пределами этого режима проем не указывает на погрешность калибровки. В 18 настройках с 12 повторами, выполненными в группах, SoftMC достигает лучшего среднего ранга остойчивости (2.31) и наивысшего среднего значения с завязкой W Kendall (0.659), с si