Компьютерная наука > Компютерное видение и распознавание шаблонов [представлено 11 июля 2026 года v1), последний раз пересмотрен 24 октября 2026 (эта версия, v2)), название: NanoVSR: Towards Restrol-Time Video Super-Rection on Edge Wissions View PDF HTML (экспериментальное) Резюме: Методы рецентрации видео суперрезолюция (VSR) в значительной степени зависят от трансформаторов и явного оптического потока, создавая вычислительные накладные расходы и таможенные операции, которые препятствуют развертыванию ускорителей аппаратных средств, таких как TensorRT. Для решения этой проблемы мы введем NanoVSR, масштабируемую и полностью композиционную архитектуру, предназначенную для использования приборов с ограниченными ресурсами. Используя структурную репарацию, NanoVSR в процессе вывода превращается в стандартное слияние, обеспечивающее бесперебойную совместимость аппаратных средств и незначительные накладные расходы. Кроме того, несмотря на отсутствие явно выраженной компенсации за действия, она сохраняет конкурентоспособное качество восстановления путем косвенного обучения спирали движения в течение определенного периода времени посредством прогрессивной подготовки. По итогам оценки контрольного показателя СВОД4 НАНОВСР демонстрирует исключительный баланс между точностью и вычислительной эффективностью, значительно улучшая компромисс для компактных архитектур. Наш базовый показатель NanoVSR-644k дает 28,64 дБ PSNR при доставке 27,2 FPS на NVIDIA Jetson Orin NX 16GB (25W), предлагая…
NanoVSR: На пути к видео-установке в реальном масштабе времени
arXiv: 2607.104995v2 Annualcue Type: заменить резюме: последние методы Video Super-Resolution (VSR) в значительной степени зависят от трансформаторов и явного оптического потока, создавая вычислительные накладные расходы и заказные операции, которые препятствуют развертыванию ускорителей аппаратных средств, таких как TensorRT. Для решения этой проблемы мы введем NanoVSR, масштабируемую и полностью композиционную архитектуру, предназначенную для использования приборов с ограниченными ресурсами. Используя структурную репарацию, NanoVSR в процессе вывода превращается в стандартное слияние, обеспечивающее бесперебойную совместимость аппаратных средств и незначительные накладные расходы. Кроме того, несмотря на отсутствие явно выраженной компенсации за действия, она сохраняет конкурентоспособное качество восстановления путем косвенного обучения спирали движения в течение определенного периода времени посредством прогрессивной подготовки. По итогам оценки контрольного показателя СВОД4 НАНОВСР демонстрирует исключительный баланс между точностью и вычислительной эффективностью, значительно улучшая компромисс для компактных архитектур. Наша исходная мощность наноVSR-644k 28,64 дБ PSNR