Neurocodc: Модель генераторной установки для высокоскоростного градиента ЭЭГ-руководимого латентно-двигательного аппарата

arXiv: 261 020.29815v1 Аннонс Тип: кросс-бюллетень: Внедренный недавними достижениями в использовании вспомогательных устройств для слуха, извлечение речевых сигналов (TSE) в среде с несколькими табличками привлекло значительное внимание. Для решения этой проблемы технологии слуха позволяют определить внимание с помощью нейронных сигналов, регистрируемых через электроэнцефалографию (ЭГЭ) для управления ТЭУ, что позволяет декодировать звуковое внимание с неврологическим управлением. Однако большинство существующих методов полагаются на маски-частоты времени, которые страдают низкой достоверностью в спектровременных перекрывающихся регионах и часто ограничиваются узкополосными аудиозаписями. В отличие от этого, мы введем Neurocodec, который, насколько нам известно, является первой стимулирующей системой TES на основе EG, действующей в скрытом пространстве нейронного звукового кода. В частности, модели Neurocodec позволяют получать пространственные зависимости от ЭЭГ с помощью графических структур и взрывателей в поперечном режиме EG и речевых представлений при помощи механизмов внимания и временной модели на основе Mamba. Мы также введем шестиэтапный тренировочный каррику