Один за другим: дисфункция распределенных доказательств для визуального культурного перевода

arXiv: 261 03035482v1 Annualce Type: New Express: Social Media позволяет общаться на разных языках, однако значение составляемого пользователем контента (UGC) часто распределяется по тексту, изображениям и культурным знаниям, что затрудняет перевод. Существующие оценки обычно рассматривают изображения как факультативные и предполагают, что текстовая информация является достаточной; при этом не учитывается тот факт, являются ли ошибки результатом отсутствия визуальных данных или недостаточной культурной адаптации. Мы введем в действие текст bf-Textbf {Culture-MMT}, диагностический контрольный параметр для textembf [Прагматического восстановления] в социальных медиа переводах. Она содержит 498 кумулятивных, деидентизированных КУП в 20 областях, разбитых на символы, визуальные и гибридные по требуемым уликам. Кроме того, мы разрабатываем судей по делам, связанным с доменами, в которых учитываются интересы человека, и контролируемую систему оценки, которая систематически изменяет имеющиеся у письменных переводчиков доказательства. В 17 конфигурациях моделей реальные изображения повышают производительность на +0,280 в Visual и 0. 197 на Hybri