Оптимизация физических нейронных сетей с помощью выбора устройства
arXiv: 261 030.33522v1 Аннонс Тип: кросс-бюллетень: Физическая нейронная сеть (PNS) физика рычагов давления в электронике, оптике и смежных областях для создания энергосберегающих нервных сетей. Сломанный изоморфизм PNN заменяет линейные операции многовариантными физическими трансформациями, меняя порядок отображения входных сигналов на переменные устройства. Мы используем сетевые архитектуры, созданные на основе этих карт, рассматривая маршрут между сигналами и вводимыми переменными физических устройств в качестве обучающих параметров. Такой подход расширяет возможности для физических преобразований на уровне устройства, в то время как на системном уровне он демонстрирует повышенную экспрессивность PNN с незначительными дополнительными накладными расходами. Эта дискретная маршрутизация оптимизирована путем подготовки категорического распределения с использованием репараметризации Gumbel-Softmax. Мы оцениваем этот подход с использованием экспериментально калиброванных различных моделей многовариантных электронных RNPUS для классификации MNIST и CIFAR-10. Использование переменных выбранийi