Поведение: создание и оценка памяти пользователей из реальных мировых потоков электронной торговли

arXiv: 261 030,34790v 1 Annuales Type: New Habstractive: Personnel Releading Systems помогает индивидуализировать системы на основе их понимания пользователей с течением времени. В электронной торговле пользователи сообщают о своих предпочтениях и потребностях как с помощью четких формулировок, так и через имплицитное взаимодействие с продуктами. Мы изучаем память, созданную на основе журналов этих взаимодействий, и рассматриваем вопрос о том, каким образом она может умножить конкретные доказательства и установленные интересы, а также используем эти данные для определения основополагающих потребностей и предпочтений, которые служат основой суждений за пределами хорошо наблюдаемых сфер продукции. Существующие методы памяти ориентированы главным образом на языковое взаимодействие, а оценки дают ограниченные реальные поведенческие данные и ограниченное разделение этих возможностей. Это оставляет открытым вопрос о том, как совместно поддерживать и отдельно оценивать запоминание и выводы из поведенческих журналов. Мы сформулируем проблему постоянной памяти пользователей о поведении вокруг этих совместных требований и разработаем специальные рамки оценки и метод памяти для их решения.