Проверка независимости моделей загрязнения

arXiv: 2610.35028v1 Аннонс Тип: новое резюме. Мы рассматриваем двухвариативную модель загрязнения, в которой известно распределение золотого стандарта, тогда как вес смешивания и распределение компонента загрязнителя неизвестны, а также проверяем независимость двух координат неизвестной составляющей. Классические тесты на независимость здесь бессмысленны, поскольку смесь распределения продуктов не является распределением продукции. Следуя принципу Инверсия-Лучшее Совпадение, мы переворачиваем модель для каждого веса кандидата и сравним обратное распределение неизвестного компонента с продуктом его маргинальных номеров. Вес определяется в том месте, где он ближе всего по смыслу Cramer-von Mises. Точная квадратная структура делает оценку можно рассчитать без количественной оптимизации и дает транспарентную асимптотивную теорию в обоих гипотезах. Ненулевое распределение калибруется с помощью мультипликатора. Моделирование и