Компьютерные науки > Машинное обучение [представлено 23 октября 2026 года] Название: Как много свежих данных должно использоваться для перекалибровки CTR? Временная оценка результатов пост-специального калибровочного обзора PDF HTML (экспериментального) резюме: Офлайновая оценка моделей скорости щелчка (CTR) все еще по умолчанию для случайных делений, хотя развернутые модели показывают будущее движение и системы вниз по течению потребляют калиброванные вероятности. На Avazu (40,4M отпечатков) мы тренируем логистическую регрессию (LR), DeepFM и DCN-v2 под двумя прокатными височными корнями и случайным разрывом: три семена на руку, и перекалибровываем каждый день испытаний с платтом масштабирования и изотонической регрессией, установленными в предыдущие часы. В ближайший день испытания 1 случайные разделки указывают на ожидаемую погрешность калибровки (ЕЭК) LR в 55-62% от временного значения для каждого семенного картофеля (соотношение глубоких моделей является неустойчивым), и ни одна модель ЕЭК не монотонна во временном расстоянии. С 6-часовой корректировкой, перекалибровка удаляет до 61% ЕЭК в плохо откалибровавшихся клетках, но увеличивает ее примерно в трети случаев (14-17 из 48 по семенам). На стационарных аттестационных наборах 12 часов наносить вред от 13-17 до 3-5 из 36 заявок, и 24 часа снова увеличивают его. 12-часовой кусок, взятый из одного часа (пять процентов отпечатков; 20-25 x быстрее), восстанавливает 88 % полного выигрыша куска, так что подсчет впечатлений…
Сколько свежих данных должно использоваться для перекалибровки КТП? А. Временная оценка послеаварийной калибровки
arXiv:2610.33168v1 Annuate Type: New Briefle: Offline Evaluation of plack-process Models (CTR) все еще по умолчанию для случайных делений, хотя развернутые модели дают оценку будущего движения и системы внизу используют калиброванные вероятности. На Avazu (40,4M отпечатков) мы тренируем логистическую регрессию (LR), DeepFM и DCN-v2 под двумя прокатными височными корнями и случайным разрывом: три семена на руку, и перекалибровываем каждый день испытаний с платтом масштабирования и изотонической регрессией, установленными в предыдущие часы. В ближайший день испытания 1 случайные разделки указывают на ожидаемую погрешность калибровки (ЕЭК) LR в 55-62% от временного значения для каждого семенного картофеля (соотношение глубоких моделей является неустойчивым), и ни одна модель ЕЭК не монотонна во временном расстоянии. С 6-часовой корректировкой, перекалибровка удаляет до 61% ЕЭК в плохо откалибровавшихся клетках, но увеличивает ее примерно в трети случаев (14-17 из 48 по семенам). На стационарных аттестационных наборах 12часовой отрезок наносит вред 13-17-35 из 36 заявок, а