Timer-M1: Модель многовариантной серии рядов динамики с помощью примитивов обучения

arXiv: 2610.11734v1 Annuate Type: New Brieflow: Мы представляем Timer-M1, заранее подготовленную модель многовариантных временных рядов, которая учится с примитивами для нулевого прогнозирования. В различных областях временные ряды имеют элементарные временны́е и реляционные модели, называемые примитивами, однако различаются в том, как эти примитивы проявляются и эволюционируют в разных контекстах. Несмотря на прогресс, достигнутый в области прогнозирования с нулевым коэффициентом и общего целевого показателя, существующие базовые модели все еще могут столкнуться с трудностями при обобщении сложных реальных сценариев. С этой целью мы разрабатываем примитивную систему обобщения и предварительной подготовки данных. По трубопроводу синтеза образуются ряды с временными примитивами, которые делятся по областям, а затем собираются реальные и генерируемые серии в многовариантные пробы с использованием релятивных прививок. После этого выборки формируются в эпизоды путем назначения различных функций канала как мишени, только прошлые ковариаты и известные будущие ковариаты, обеспечивая оптимизацию модели с точки зрения предсказуемых переменных