Учимся тому, что нужно просить о завтрашнем дне: активное приобретение преимуществ для долгосрочных персональных веб-агентов

arXiv:2610.31107v1 Annualce Type: New Abstract: Web-агенты все чаще обслуживают одного и того же пользователя в связи с выполнением таких повторяющихся онлайн задач, как бронирование поездок, покупки и расписания, поэтому их долгосрочная полезность зависит от того, насколько хорошо они знают предпочтения пользователей. Методы пассивной памяти и персонализации не могут получить предпочтения, которые пользователь никогда не открывает, а методы уточнения, ценящие вопрос с точки зрения его пользы для текущей задачи, игнорируют преимущества повторного использования ответа при выполнении последующих задач. Мы изучаем "Активное приобретение предпочтений" (АПП): какие недостающие предпочтения стоят того, чтобы их спросить? Мы определяем ожидаемую персональную ценность (PPV) недостающего предпочтения как ее ожидаемое совокупное повышение полезности по сравнению с будущими задачами за вычетом затрат на усилия и риск раскрытия информации, связанных с запросами, а также отбираем вопросы в рамках бюджета каждого мероприятия. Мы характеризуем, когда кумулятивное повторное использование оправдывает приобретение, несмотря на недостаточность однозадачных преимуществ, и оцениваем этот режим с помощью первоначальной диагностики. АПА